클러스터, 코그너티브 워크로드 및 분석을 위한 성능과 확장
인공 지능/딥 러닝(AI/DL) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 대한 가치 창출 시간 단축
IBM Elastic Storage System 3000(ESS 3000)은 분석을 위한 데이터 관리 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 소형 2U 엔클로저에 패키지된 ESS 3000은 빠른 all-NVMe 스토리지와 단순하고 빠른 컨테이너형 소프트웨어 설치 및 업그레이드로 인공 지능/딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅 워크로드에 대한 가치 창출 시간을 단축하는 입증된 데이터 관리 솔루션입니다. 성능 저하 없는 하드웨어와 소프트웨어 설계를 통해 데이터 집약적인 프로세서를 최대한 활용하는 데 필요한 업계 최고의 성능을 보장합니다. ESS 3000은 모든 IBM Elastic Storage Server 모델과 호환됩니다.
IBM Spectrum Scale
성능 및 용량 확장 기능으로 소프트웨어 정의 스토리지에서 업계 최고의 성능을 자랑합니다. IBM Spectrum Scale은 가장 까다로운 컴퓨팅 환경에서 최선의 선택이며 소규모 파일 성능과 매우 빠른 메타데이터 조작으로 최신 AI 워크로드에 최적화되어 있습니다.
IBM Spectrum Scale Erasure Coding
복제 스토리지 오버헤드 없이 보다 높은 내구성을 위해 노드와 드라이브 간에 데이터를 분산합니다. 기존 RAID와 비교하여 몇 시간이 아닌 몇 분 안에 장애가 있는 디스크를 재빌드할 수 있습니다. 대부분의 경우 운영이 계속되는 동안 백그라운드에서 복구할 수 있습니다.
진정한 용량 확장 기능
IBM Spectrum Scale은 자동 로드 밸런싱을 통해 성능 및 용량을 선형으로 확장합니다. 병렬 파일 시스템으로서 NAS(Network-Attached Storage) 성능 병목 현상을 방지하여 클러스터된 계산 및 GPU의 데이터 처리량 요구사항을 충족할 수 있습니다.
글로벌 공유 및 협업
IBM 솔루션에서 사용 가능한(소프트웨어로서 또는 클라우드에서) IBM Spectrum Scale은 신뢰할 수 없는 네트워크를 사용하더라도 지리적으로 분산된 사이트 간에 데이터를 공유하고 여러 원격 사이트에서 데이터를 캐시하며 AFM(Active File Management)을 사용하여 로컬 데이터와 유사한 성능을 얻습니다.
정책 기반 계층화
ESS 3000은 계층 0 또는 계층 1 스토리지에 이상적입니다. 관리 소프트웨어는 사용자 정의 정책에 따라 SSD, HDD, 테이프 및 클라우드를 포함한 스토리지 계층 간에 데이터의 자동 이동을 제공합니다.
통합형 및 모듈형
"증가하는 요구에 맞게 초기 솔루션 및 추가 스토리지 블록을 신속하게 배치할 수 있습니다. ESS 3000은 고가용성용으로 설계되었으며 처리량을 최대화하기 위해 밸런스를 조정합니다.
ESS 3000을 선택하면 규모에 관계없이 모든 조직에서 간단하고 확장 가능한 NVMe 용량 확장 NAS를 배치할 수 있습니다."
관리 용이성
컨테이너형 소프트웨어 딜리버리로 IT 직원이 스토리지 전문가 없이도 쉽게 소프트웨어를 설치하고 업그레이드를 수행할 수 있습니다. 강력한 관리 GUI를 통해 IT 직원의 시간과 전문성을 최소화합니다.
ESG가 IBM ESS를 통해 데이터에서 우수한 인사이트를 확보하여 고객에게 경쟁 우위를 제공하는 방법에 대해 설명합니다.
Evaluator Group의 선임 분석가인 John Webster가 Hadoop과 IBM Spectrum Scale을 평가했습니다.
IBM ESS를 도입하여 고객이 어떻게 더 높은 수익성을 확보하게 되었는지 ESG의 Scott Sinclair가 설명합니다.
Server(ESS)로 데이터에 대한 인사이트를 빠르게 확보하고 디지털 혁신의 선두주자가 될 수 있습니다.
| System Features |
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| Networking |
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| Drive Support |
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| Power/Cooling |
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| Size/Weight |
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