NVIDIA Ampere 아키텍처에 구축 된 NVIDIA RTX A5000은 전원, 성능 및 메모리의 균형을 완벽하게 유지하여 데스크탑 혁신의 미래를 선도합니다.
64 개의 2 세대 RT 코어, 256 개의 3 세대 Tensor 코어 및 8,192 개의 CUDA® 코어를 24GB의 그래픽 메모리와 결합하여 렌더링, AI, 그래픽 및 컴퓨팅 작업을 강화합니다.
NVIDIA NVLink를 사용하여 48GB의 결합 된 GPU 메모리용 RTX A5000 2 개를 연결하여 더 큰 모델, 렌더링 및 장면 작업, 자연어 처리와 같은 메모리 집약적 작업 처리, higher-fidelity 시뮬레이션 실행을 통해 제품 개발 프로세스 향상. 또한 NVIDIA 가상 GPU 소프트웨어에 대한 지원은 엔터프라이즈 배포의 다양성을 증가시킵니다.
NVIDIA RTX A5000으로 오늘 미래에 대한 비전을 실현하십시오.
NVIDIA RTX A5000은 최적화 된 전력 범위 내에서 고성능 실시간 레이 트레이싱, AI 가속 컴퓨팅 및 전문 그래픽 렌더링을 제공하는 가장 균형 잡힌 워크 스테이션 GPU입니다. Turing GPU의 주요 SM 개선 사항을 기반으로하는 NVIDIA Ampere 아키텍처는 레이 트레이싱 작업, 텐서 매트릭스 작업, FP32 및 INT32 작업의 동시 실행을 향상시킵니다.
2세대 레이 트레이싱 엔진을 통합 한 NVIDIA Ampere 아키텍처 기반 GPU는 놀라운 레이 트레이싱 렌더링 성능을 제공합니다. 단일 RTX A5000 보드는 물리적으로 정확한 그림자, 반사 및 굴절을 사용하여 복잡한 전문 모델을 렌더링하여 사용자에게 즉각적인 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
NVIDIA OptiX, Microsoft DXR 및 Vulkan 레이 트레이싱과 같은 API를 활용하는 애플리케이션과 함께 작동하는 RTX A5000 기반 시스템은 진정한 인터랙티브 디자인 워크 플로를 지원하여 전례없는 수준의 생산성에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다.
RTX A5000은 이전 세대에 비해 레이 트레이싱이 최대 2 배 빠릅니다. 이 기술은 또한 레이트 레이싱 된 모션 블러의 렌더링 속도를 높여 시각적 정확도를 높여 더 빠른 결과를 제공합니다.
신경망 훈련 및 추론 기능의 핵심 인 딥 러닝 행렬 산술을 위해 특별히 제작 된 RTX A5000에는 더 많은 데이터 유형을 가속화하는 향상된 Tensor Core가 포함되어 있으며 Tensor Matrix에 대해 최대 2 배의 처리량을 제공하는 새로운 Fine-Grained Structured Sparsity 기능이 포함되어 있습니다.
이전 세대에 비해 작업. 새로운 Tensor Core는 두 가지 새로운 TF32 및 BFloat16 정밀 모드를 가속화합니다. 독립적 인 부동 소수점 및 정수 데이터 경로를 사용하면 계산 및 주소 지정 계산을 혼합하여 워크로드를보다 효율적으로 실행할 수 있습니다.
24GB GDDR6 메모리로 구축되어 이전 세대보다 레이 트레이싱, 렌더링 및 AI 워크로드에 대해 최대 71 % 더 많은 처리량을 제공합니다.
RTX A5000은 지연에 민감한 전문 애플리케이션에서 가장 큰 데이터 세트와 모델을 처리 할 수있는 업계 최대의 그래픽 메모리 공간을 제공합니다.
워크 스테이션을위한 타협하지 않는 컴퓨팅 정확도와 안정성으로 미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 엄격한 데이터 무결성 요구 사항을 충족합니다.
NVDEC는 실시간 디코딩을위한 트랜스 코딩 및 비디오 재생 애플리케이션에 적합합니다. 하드웨어 가속 디코딩에 지원되는 비디오 코덱은 MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 및 AV1입니다.
RTX A5000은 PCIe Gen 3의 두 배 대역폭을 제공하는 PCI Express Gen 4를 지원하여 AI 및 데이터 과학과 같은 데이터 집약적 인 작업을 위해 CPU 메모리에서 데이터 전송 속도를 향상시킵니다.
NVIDIA Ampere 아키텍처 기반 CUDA 코어는 이전 세대에 비해 최대 2.5 배의 단 정밀도 부동 소수점 (FP32) 처리량을 제공하여 3D 모델 개발과 같은 그래픽 워크 플로우 및 데스크탑 시뮬레이션과 같은 워크로드를위한 컴퓨팅에 대한 상당한 성능 향상을 제공합니다.
컴퓨터 지원 엔지니어링 (CAE). RTX A5000은 2 개의 FP32 기본 데이터 경로를 활성화하여 최대 FP32 작업을 두 배로 늘립니다.
Microsoft의 새로운 Windows API 용 DirectStorage를 사용하는 기존 스토리지 API에 비해 최대 100 배 및 20 배 낮은 CPU 사용률로 GPU 기반 무손실 압축 해제 성능을 가속화합니다. RTX IO는보다 효율적이고 압축 된 형태로 스토리지에서 GPU로 데이터를 이동하고 I / O 성능을 향상시킵니다.
NVIDIA 가상 GPU (vGPU) 소프트웨어 지원을 통해 개인용 워크 스테이션을 여러 고성능 가상 워크 스테이션 인스턴스로 용도 변경하여 원격 사용자가 리소스를 공유하여 고급 설계, AI 및 컴퓨팅 워크로드를 구동할 수 있습니다.
C / C ++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, OpenACC 및 Direct Compute와 같은 API를 기본적으로 실행하여 광선 추적, 비디오 및 이미지 처리, 계산 유체 역학과 같은 기술을 가속화합니다.
비디오용 GPUDirect는 불필요한 시스템 메모리 복사 및 CPU 오버 헤드를 방지하여 GPU와 비디오 I / O 장치 간의 통신 속도를 높입니다.
| GPU Features | |
|---|---|
| CUDA Parallel Processing cores | 8,192 |
| NVIDIA Tensor Cores | 256 |
| NVIDIA RT Cores | 64 |
| Frame Buffer Memory | 24 GB GDDR6 with ECC |
| Single-precision performance | 27.8 TFLOPS |
| RT Core performance | 54.2 TFLOPS |
| Tensor performance | 222.2 TFLOPS |
| NVIDIA NVLink | Connects two NVIDIA RTX A6000 GPUs |
| NVIDIA NVLink bandwidth | 112.5 GB/s (bidirectional) |
| System interface | PCI Express 4.0 x16 |
| Power consumption | Total board power: 230 W |
| Thermal solution | Active |
| Display connectors | 4x DisplayPort 1.4a |
| Power connector | 1x 8-pin Pcle |
| VR ready | Yes |
| vGPU profiles supported | 1 GB, 2 GB, 3 GB, 4 GB, 6 GB, 8 GB, 12 GB, 16 GB, 24 GB, 48 GB |
